131.393 INNO-ENG

Predictive Maintenance on Embedded Systems for Electrical Vehicles

Textes supplémentaires

Abstract

Entwicklung einer TinyML-basierten Lösung für Predictive Maintenance auf Microcontrollern. Lokale Inferenz erkennt signifikante Abweichungen in Sensordaten ? etwa zur Restlebensdauerabschätzung ? vollständig ohne Cloud-Anbindung.

Schlüsselwörter

Participants

Wissenschaftliche Leitung

OST - Ostschweizer Fachhochschule

Kontaktperson

OST - Ostschweizer Fachhochschule

Wirtschaftspartner

Durot Electric GmbH

Détails du projet

Office de recherche: INNOSUISSE
Statut du projet: In Bearbeitung
Type de projet: Forschungsprojekt
Date de début: 2025-08-31
Date de fin: 2026-10-30
Coûts totaux approuvés: CHF 15000.00
Section: 70 Engineering
Domaine politique NABS: Industrielle Produktivität und Technologie

Disciplines de recherche

T125 Automation, robotics, control engineering 100.0%