131.393 INNO-ENG

Predictive Maintenance on Embedded Systems for Electrical Vehicles

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Abstract

Entwicklung einer TinyML-basierten Lösung für Predictive Maintenance auf Microcontrollern. Lokale Inferenz erkennt signifikante Abweichungen in Sensordaten ? etwa zur Restlebensdauerabschätzung ? vollständig ohne Cloud-Anbindung.

Schlüsselwörter

Beteiligte

Wissenschaftliche Leitung

OST - Ostschweizer Fachhochschule

Kontaktperson

OST - Ostschweizer Fachhochschule

Wirtschaftspartner

Durot Electric GmbH

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: In Bearbeitung
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2025-08-31
Enddatum: 2026-10-30
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 15000.00
Sektion: 70 Engineering
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

T125 Automation, robotics, control engineering 100.0%