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132.501 INNO-ICT
Intelligente Spüldüse mit eingebetteter KI zur Echtzeitanalyse von Rohrzuständen
Textes supplémentaires
Abstract
Machbarkeitsstudie zur Echtzeit-Zustandsanalyse in Abwasserkanälen mittels eingebetteter KI auf einem Edge-Device. Ziel ist die Entwicklung eines Prototyps zur Erkennung von Wasserständen, Verschmutzungen und Blockaden während des Spülvorgangs
Schlüsselwörter
Participants
Wissenschaftliche Leitung
BFH - Berner Fachhochschule
Kontaktperson
WinCan AG
Wirtschaftspartner
WinCan AG
Détails du projet
- Office de recherche
- INNOSUISSE
- Statut du projet
- In Bearbeitung
- Type de projet
- Forschungsprojekt
- Date de début
- 2025-09-24
- Date de fin
- 2026-10-30
- Coûts totaux approuvés
- CHF 15000.00
- Section
- 50 ICT
- Domaine politique NABS
- Industrielle Produktivität und Technologie
Disciplines de recherche
- P176 Artificial intelligence 100.0%