132.501 INNO-ICT

Intelligente Spüldüse mit eingebetteter KI zur Echtzeitanalyse von Rohrzuständen

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Abstract

Machbarkeitsstudie zur Echtzeit-Zustandsanalyse in Abwasserkanälen mittels eingebetteter KI auf einem Edge-Device. Ziel ist die Entwicklung eines Prototyps zur Erkennung von Wasserständen, Verschmutzungen und Blockaden während des Spülvorgangs

Schlüsselwörter

Beteiligte

Wissenschaftliche Leitung

BFH - Berner Fachhochschule

Kontaktperson

WinCan AG

Wirtschaftspartner

WinCan AG

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: In Bearbeitung
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2025-09-24
Enddatum: 2026-10-30
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 15000.00
Sektion: 50 ICT
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

P176 Artificial intelligence 100.0%