HYSTIMATOR – Automatisierte online Identifikation von Hysterese-Parametern für verbesserte Zustandsschätzung für LFP-Batterien

Résumé

Im Projekt HYSTIMATOR wird die Schätzung des Ladezustands (SoC) von LFP-Zellchemien verbessert. Die SoC-Schätzung ist aufgrund einer flachen Entladekurve und eines bedeutenden Hystereseeffekts schwierig. Der BESTIMATOR™-Algorithmus, ein erweiterter Kalman-Filter auf der Grundlage von Zustandsinformationen, die durch Online-Elektroimpedanzspektroskopie (EIS) gewonnen werden, wird so angepasst, dass er Hystereseeigenschaften einbezieht, die automatisch auf der Basis von EIS-Daten geschätzt werden.

Textes supplémentaires

Publikationen / Ergebnisse

Schlussbericht

Détails du projet

Office de recherche
BFE
Statut du projet
Abgeschlossen
Type de projet
Forschungsprojekt
Date de début
2022-05-31
Date de fin
2024-05-30
Coûts totaux approuvés
CHF 179600.00
Section
Batterien
Domaine politique NABS
Erzeugung, Verteilung und rationelle Nutzung der Energie

Catégories

Batteries and other electrochemical storage (excl. vehicles and general Akkumulatoren und Supercaps Anwendungsorientierte Forschung Versuchsaufbau im Labor Prototyp in Einsatzumgebung

Labels

F+E Batterien