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HYSTIMATOR – Automatisierte online Identifikation von Hysterese-Parametern für verbesserte Zustandsschätzung für LFP-Batterien

Zusammenfassung

Im Projekt HYSTIMATOR wird die Schätzung des Ladezustands (SoC) von LFP-Zellchemien verbessert. Die SoC-Schätzung ist aufgrund einer flachen Entladekurve und eines bedeutenden Hystereseeffekts schwierig. Der BESTIMATOR™-Algorithmus, ein erweiterter Kalman-Filter auf der Grundlage von Zustandsinformationen, die durch Online-Elektroimpedanzspektroskopie (EIS) gewonnen werden, wird so angepasst, dass er Hystereseeigenschaften einbezieht, die automatisch auf der Basis von EIS-Daten geschätzt werden.

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Publikationen / Ergebnisse

Schlussbericht

Projektdetails

Forschungsstelle
BFE
Projektstatus
Abgeschlossen
Projekttyp
Forschungsprojekt
Startdatum
2022-05-31
Enddatum
2024-05-30
Bewilligte Gesamtkosten
CHF 179600.00
Sektion
Batterien
NABS Politikbereich
Erzeugung, Verteilung und rationelle Nutzung der Energie

Kategorien

Batteries and other electrochemical storage (excl. vehicles and general Akkumulatoren und Supercaps Anwendungsorientierte Forschung Versuchsaufbau im Labor Prototyp in Einsatzumgebung

Labels

F+E Batterien