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58776.1 INNO-EE

Anomalie-Detektion von Big Data im Submeteringbereich

Résumé

Anomalie-Detektion von Big Data im Submeteringbereich

Participants

Andrew Paice

Kontaktperson

andrew.paice@hslu.ch

Hochschule Luzern Andrew Paice Technikumstrasse 21 6048 Horw LU CH

Cyrill Burch

Wirtschaftspartner

zevvy AG Cyrill Burch Technikumstrasse 21 6048 Horw LU CH

Détails du projet

Office de recherche
INNOSUISSE
Statut du projet
Abgeschlossen
Type de projet
Forschungsprojekt
Date de début
2021-11-15
Date de fin
2022-05-15
Coûts totaux approuvés
CHF 15000.00
Section
80 Energy & Environment
Domaine politique NABS
Industrielle Produktivität und Technologie

Disciplines de recherche

  • T140 Energy research 100.0%