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58776.1 INNO-EE

Anomalie-Detektion von Big Data im Submeteringbereich

Zusammenfassung

Anomalie-Detektion von Big Data im Submeteringbereich

Beteiligte

Andrew Paice

Kontaktperson

andrew.paice@hslu.ch

Hochschule Luzern Andrew Paice Technikumstrasse 21 6048 Horw LU CH

Cyrill Burch

Wirtschaftspartner

zevvy AG Cyrill Burch Technikumstrasse 21 6048 Horw LU CH

Projektdetails

Forschungsstelle
INNOSUISSE
Projektstatus
Abgeschlossen
Projekttyp
Forschungsprojekt
Startdatum
2021-11-15
Enddatum
2022-05-15
Bewilligte Gesamtkosten
CHF 15000.00
Sektion
80 Energy & Environment
NABS Politikbereich
Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

  • T140 Energy research 100.0%