54228.1 IP-ICT

Résumé

Adaptive Tuning of Neural Networks Parameters for Time Series Prediction

Textes supplémentaires

Abstract

The project is focused on creating a new prototype with innovative algorithms to automatically build high-performance neural-network structures used in time-series forecasting, adapted to data with a high number of features compared to the number of data rows.

Participants

Stephan Robert

Kontaktperson

stephan.robert@heig-vd.ch

HEIG-VD Haute Ecole d'Ingénierie et de Gest du Canton de Vaud Stephan Robert Rue de Galilée 15 1401 Yverdon-les-Bains VD CH

Mohamed Bibimoune

Wirtschaftspartner

Predictive Layer Sàrl CHE-470.039.587 Mohamed Bibimoune ZA de la Piece, Bat a5 / Route de l'Etraz 1180 Rolle VD CH

Détails du projet

Office de recherche: INNOSUISSE
Statut du projet: Abgeschlossen
Type de projet: Forschungsprojekt
Date de début: 2021-05-31
Date de fin: 2023-11-30
Coûts totaux approuvés: CHF 564364.80
Section: 50 ICT
Domaine politique NABS: Industrielle Produktivität und Technologie

Disciplines de recherche

P176 Artificial intelligence 100.0%