54228.1 IP-ICT

Zusammenfassung

Adaptive Tuning of Neural Networks Parameters for Time Series Prediction

Weitere Texte

Abstract

The project is focused on creating a new prototype with innovative algorithms to automatically build high-performance neural-network structures used in time-series forecasting, adapted to data with a high number of features compared to the number of data rows.

Beteiligte

Stephan Robert

Kontaktperson

stephan.robert@heig-vd.ch

HEIG-VD Haute Ecole d'Ingénierie et de Gest du Canton de Vaud Stephan Robert Rue de Galilée 15 1401 Yverdon-les-Bains VD CH

Mohamed Bibimoune

Wirtschaftspartner

Predictive Layer Sàrl CHE-470.039.587 Mohamed Bibimoune ZA de la Piece, Bat a5 / Route de l'Etraz 1180 Rolle VD CH

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: Abgeschlossen
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2021-05-31
Enddatum: 2023-11-30
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 564364.80
Sektion: 50 ICT
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

P176 Artificial intelligence 100.0%