50538.1 INNO-SBM

KI-gesteuerte Entwicklung eines granularen und prädiktiven Attraktivitätsindex für Jobprofile unter Verwendung von Angebots- und Nachfragedaten des Arbeitsmarktes

Résumé

KI-gesteuerte Entwicklung eines granularen und prädiktiven Attraktivitätsindex für Jobprofile unter Verwendung von Angebots- und Nachfragedaten des Arbeitsmarktes

Participants

Cornel Müller

Wirtschaftspartner

cornel.mueller@x28.ch

x28 AG Cornel Müller Seestrasse 40 8800 Thalwil ZH CH

Thomas Wozniak

Kontaktperson

thomas.wozniak@hslu.ch

Hochschule Luzern Thomas Wozniak Zentralstrasse 9 6002 Luzern LU CH

Détails du projet

Office de recherche: INNOSUISSE
Statut du projet: Abgeschlossen
Type de projet: Forschungsprojekt
Date de début: 2020-12-06
Date de fin: 2021-09-06
Coûts totaux approuvés: CHF 15000.00
Section: 90 Social Sciences & Business Management
Domaine politique NABS: Industrielle Produktivität und Technologie

Disciplines de recherche

S190 Management of enterprises 100.0%