50538.1 INNO-SBM

KI-gesteuerte Entwicklung eines granularen und prädiktiven Attraktivitätsindex für Jobprofile unter Verwendung von Angebots- und Nachfragedaten des Arbeitsmarktes

Zusammenfassung

KI-gesteuerte Entwicklung eines granularen und prädiktiven Attraktivitätsindex für Jobprofile unter Verwendung von Angebots- und Nachfragedaten des Arbeitsmarktes

Beteiligte

Cornel Müller

Wirtschaftspartner

cornel.mueller@x28.ch

x28 AG Cornel Müller Seestrasse 40 8800 Thalwil ZH CH

Thomas Wozniak

Kontaktperson

thomas.wozniak@hslu.ch

Hochschule Luzern Thomas Wozniak Zentralstrasse 9 6002 Luzern LU CH

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: Abgeschlossen
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2020-12-06
Enddatum: 2021-09-06
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 15000.00
Sektion: 90 Social Sciences & Business Management
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

S190 Management of enterprises 100.0%