35569.1 IP-LS

Résumé

Leveraging machine-learning assisted MALDI-TOF MS to enable identification and typing of the foodborne pathogen Listeria monocytogenes

Textes supplémentaires

Abstract

The Institute for Food Safety and Hygiene (UZH) will leverage machine learning algorithms trained by using whole genome sequencing data for processing of MALDI-TOF MS spectra to allow for identification and subtyping of the foodborne pathogen Listeria.

Participants

Sophia Johler Ilic

Kontaktperson

sophia.johler@uzh.ch

Universität Zürich Sophia Johler Ilic Winterthurerstrasse 272 8057 Zürich ZH CH

Détails du projet

Office de recherche: INNOSUISSE
Statut du projet: Abgeschlossen
Type de projet: Forschungsprojekt
Date de début: 2020-09-30
Date de fin: 2022-03-31
Coûts totaux approuvés: CHF 199647.00
Section: 60 Life Sciences
Domaine politique NABS: Industrielle Produktivität und Technologie

Disciplines de recherche

T430 Food and drink technology 100.0%