35569.1 IP-LS

Zusammenfassung

Leveraging machine-learning assisted MALDI-TOF MS to enable identification and typing of the foodborne pathogen Listeria monocytogenes

Weitere Texte

Abstract

The Institute for Food Safety and Hygiene (UZH) will leverage machine learning algorithms trained by using whole genome sequencing data for processing of MALDI-TOF MS spectra to allow for identification and subtyping of the foodborne pathogen Listeria.

Beteiligte

Sophia Johler Ilic

Kontaktperson

sophia.johler@uzh.ch

Universität Zürich Sophia Johler Ilic Winterthurerstrasse 272 8057 Zürich ZH CH

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: Abgeschlossen
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2020-09-30
Enddatum: 2022-03-31
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 199647.00
Sektion: 60 Life Sciences
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

T430 Food and drink technology 100.0%