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Steigerung der Nachhaltigkeit von Getränkedosen durch KI
Textes supplémentaires
Abstract
Eine innovative Sensortechnologie liefert hochaufgelöste Echtzeit-Daten zu Kräften und Impulsen während des Verschleißprozesses von Getränkedosen. Diese Daten enthalten Informationen zur Verschlussqualität, Maschineneinstellung und Werkzeugzustand, die mit KI-Algorithmen analysiert werden.
Schlüsselwörter
Participants
Wissenschaftliche Leitung
FHNW - Fachhochschule Nordwestschwe iz BL
Kontaktperson
Kisman AG
Wirtschaftspartner
Ferrum Packaging AG
Wirtschaftspartner
Kisman AG
Détails du projet
- Office de recherche
- INNOSUISSE
- Statut du projet
- In Bearbeitung
- Type de projet
- Forschungsprojekt
- Date de début
- 2026-08-31
- Date de fin
- 2028-08-30
- Coûts totaux approuvés
- CHF 498649.20
- Section
- 70 Engineering
- Domaine politique NABS
- Industrielle Produktivität und Technologie
Disciplines de recherche
- T130 Production technology 100.0%