138.264 INNO-SBM

Learning about silent customers from SME customer journeys

Textes supplémentaires

Abstract

Stimmt AG und HSLU entwickeln ein Klassifizierungssystem, das mittels digitaler Kundenspuren die Grundmotive aller Bestandskunden ermittelt, auch jene der Kunden ohne persönlichen Kontakt mit Unternehmen. Das System ermöglicht den Aufbau guter Kundenbeziehungen mit fast allen Bestandskunden.

Schlüsselwörter

Participants

Wissenschaftliche Leitung

HSLU - Hochschule Luzern

Kontaktperson

HSLU - Hochschule Luzern

Wirtschaftspartner

Stimmt AG

Détails du projet

Office de recherche: INNOSUISSE
Statut du projet: In Bearbeitung
Type de projet: Forschungsprojekt
Date de début: 2026-05-18
Date de fin: 2026-11-17
Coûts totaux approuvés: CHF 15000.00
Section: 90 Social Sciences & Business Management
Domaine politique NABS: Industrielle Produktivität und Technologie

Disciplines de recherche

S190 Management of enterprises 100.0%