138.264 INNO-SBM

Learning about silent customers from SME customer journeys

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Abstract

Stimmt AG und HSLU entwickeln ein Klassifizierungssystem, das mittels digitaler Kundenspuren die Grundmotive aller Bestandskunden ermittelt, auch jene der Kunden ohne persönlichen Kontakt mit Unternehmen. Das System ermöglicht den Aufbau guter Kundenbeziehungen mit fast allen Bestandskunden.

Schlüsselwörter

Beteiligte

Wissenschaftliche Leitung

HSLU - Hochschule Luzern

Kontaktperson

HSLU - Hochschule Luzern

Wirtschaftspartner

Stimmt AG

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: In Bearbeitung
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2026-05-18
Enddatum: 2026-11-17
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 15000.00
Sektion: 90 Social Sciences & Business Management
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

S190 Management of enterprises 100.0%