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134.067 IP-ENG
Intelligente, adaptive Prozess- und Qualitätsoptimierung von In-Line-Vakuum-Pasteurisierungs- und Röstoperationen für Nüsse (ILPRON)
Weitere Texte
Abstract
In dem Projekt werden modellbasierte, echtzeitfähige Digitale Zwillinge, Computer?Vision?Analytik und MPC?Regelung zur Optimierung von Vorwärmen, Pasteurisieren und Rösten von Nüssen entwickelt. Das Ziel ist eine datengetriebene, robuste Prozessführung mit verbesserter Qualität und Sicherheit.
Schlüsselwörter
Beteiligte
Wissenschaftliche Leitung
OST - Ostschweizer Fachhochschule
Kontaktperson
Bühler AG
Wirtschaftspartner
Bühler AG
Projektdetails
- Forschungsstelle
- INNOSUISSE
- Projektstatus
- In Bearbeitung
- Projekttyp
- Forschungsprojekt
- Startdatum
- 2026-08-02
- Enddatum
- 2029-08-01
- Bewilligte Gesamtkosten
- CHF 839523.00
- Sektion
- 70 Engineering
- NABS Politikbereich
- Industrielle Produktivität und Technologie
Forschungsdisziplinen
- T130 Production technology 100.0%