135.962 INNO-SBM

Einsatz von Machine Learning für Forecasting und Prognosen in den öffentlichen Finanzen

Textes supplémentaires

Abstract

Die Finanzplanung Schweizer Gemeinden basiert meist auf linearen, vergangenheitsorientierten Prognosen. Das Projekt untersucht systematisch, welche Machine-Learning-Methoden sich unter kommunalen Rahmenbedingungen für eine datengetriebenere, adaptivere und resilientere Finanzplanung eignen.

Schlüsselwörter

Participants

Wissenschaftliche Leitung

ZHAW - Zürcher Hochschule für Angew andte Wissenschaften

Kontaktperson

ZHAW - Zürcher Hochschule für Angew andte Wissenschaften

Wirtschaftspartner

swissplan.ch Beratung für öffentlic he Haushalte AG

Détails du projet

Office de recherche: INNOSUISSE
Statut du projet: In Bearbeitung
Type de projet: Forschungsprojekt
Date de début: 2026-04-19
Date de fin: 2027-01-18
Coûts totaux approuvés: CHF 15000.00
Section: 90 Social Sciences & Business Management
Domaine politique NABS: Industrielle Produktivität und Technologie

Disciplines de recherche

S170 Political and administrative sciences 100.0%