135.962 INNO-SBM

Einsatz von Machine Learning für Forecasting und Prognosen in den öffentlichen Finanzen

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Abstract

Die Finanzplanung Schweizer Gemeinden basiert meist auf linearen, vergangenheitsorientierten Prognosen. Das Projekt untersucht systematisch, welche Machine-Learning-Methoden sich unter kommunalen Rahmenbedingungen für eine datengetriebenere, adaptivere und resilientere Finanzplanung eignen.

Schlüsselwörter

Beteiligte

Wissenschaftliche Leitung

ZHAW - Zürcher Hochschule für Angew andte Wissenschaften

Kontaktperson

ZHAW - Zürcher Hochschule für Angew andte Wissenschaften

Wirtschaftspartner

swissplan.ch Beratung für öffentlic he Haushalte AG

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: In Bearbeitung
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2026-04-19
Enddatum: 2027-01-18
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 15000.00
Sektion: 90 Social Sciences & Business Management
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

S170 Political and administrative sciences 100.0%