137.861 INNO-SBM

A provenance-aware, voice-based method for structured biographical knowledge capture and identity-consistent conversational agents.

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Abstract

EI-T develops an innovative, provenance-aware, voice-based method for structured biographical knowledge capture. It combines adaptive interviewing, provenance-linked structuring, and trust-calibrated reuse to enable identity-consistent conversational agents.

Schlüsselwörter

Beteiligte

Wissenschaftliche Leitung

ZHAW - Zürcher Hochschule für Angew andte Wissenschaften

Kontaktperson

ZHAW - Zürcher Hochschule für Angew andte Wissenschaften

Wirtschaftspartner

EI-T GmbH

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: In Bearbeitung
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2026-04-19
Enddatum: 2027-04-18
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 15000.00
Sektion: 90 Social Sciences & Business Management
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

S265 Press and communication sciences 100.0%