136.111 INNO-ICT

Minimal Data - Maximum Utility: Ermittlung der optimalen Datengranularität für generativen KI-Einsatz in Schweizer Unternehmen

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Abstract

Ziel des Projekts ist eine wissenschaftliche Vorstudie zum «Minimal Data ? Maximum Utility»-Trade-off beim Einsatz generativer KI in Schweizer Unternehmen. Untersucht wird, welche minimale Datenmenge und -granularität erforderlich ist, um KI in alltäglichen Geschäftsprozessen wirksam einzusetzen.

Schlüsselwörter

Beteiligte

Wissenschaftliche Leitung

Fachhochschule Graubünden

Kontaktperson

Fachhochschule Graubünden

Wirtschaftspartner

thinking services ag

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: Abgeschlossen
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2026-03-05
Enddatum: 2026-09-04
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 15000.00
Sektion: 50 ICT
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

P176 Artificial intelligence 100.0%