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136.219 INNO-ICT
LLM?Correctness Engineering: Machbarkeitsstudie zu content?basierten Verbesserungen der KI?Faktentreue
Textes supplémentaires
Abstract
Wir prüfen systematisch, wie klar strukturierte Web?Inhalte die Genauigkeit generativer KI verbessern. Die Studie liefert ein Bewertungsframework und konkrete Content?Muster, aus denen Centry Labs neue Services zur KI?Korrektheitsoptimierung entwickelt.
Schlüsselwörter
Participants
Wissenschaftliche Leitung
HSLU - Hochschule Luzern
Kontaktperson
HSLU - Hochschule Luzern
Wirtschaftspartner
Centry Labs GmbH
Détails du projet
- Office de recherche
- INNOSUISSE
- Statut du projet
- In Bearbeitung
- Type de projet
- Forschungsprojekt
- Date de début
- 2026-02-16
- Date de fin
- 2026-10-30
- Coûts totaux approuvés
- CHF 15000.00
- Section
- 50 ICT
- Domaine politique NABS
- Industrielle Produktivität und Technologie
Disciplines de recherche
- P176 Artificial intelligence 100.0%