130.701 INNO-SBM

Dynamische Job-to-be-done Segmentierung

Textes supplémentaires

Abstract

DiALOGiFY entwickelt mit der HSLU ein Machine-Learning-System zur dynamischen psychografischen Segmentierung im FMCG-Markt (Emmi, Rivella, Planted). Käuferbedürfnisse werden in Echtzeit analysiert, um Jobs-to-be-done kontinuierlich zu erkennen und Markttrends früh abzuleiten.

Schlüsselwörter

Participants

Wissenschaftliche Leitung

HSLU - Hochschule Luzern

Kontaktperson

DiALOGiFY AG

Wirtschaftspartner

DiALOGiFY AG

Détails du projet

Office de recherche: INNOSUISSE
Statut du projet: Abgeschlossen
Type de projet: Forschungsprojekt
Date de début: 2025-07-30
Date de fin: 2026-05-30
Coûts totaux approuvés: CHF 15000.00
Section: 90 Social Sciences & Business Management
Domaine politique NABS: Industrielle Produktivität und Technologie

Disciplines de recherche

S190 Management of enterprises 100.0%