131.383 INNO-ENG

Genetische Algorithmen ReSub

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Abstract

Wiedereinreichung des Antrags Nr. 129.121 INNO-ENG. Ziel ist die Machbarkeitsanalyse genetischer Algorithmen zur multiparametrischen Optimierung von Gebäudeentwürfen mit Pareto-Analysen. Varianten in Echtzeit, Geodatenintegration, direkte Bewertung im Entwurfsprozess.

Schlüsselwörter

Beteiligte

Wissenschaftliche Leitung

HSLU - Hochschule Luzern

Kontaktperson

HSLU - Hochschule Luzern

Wirtschaftspartner

J. Willers Engineering AG

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: Abgeschlossen
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2025-08-21
Enddatum: 2026-05-30
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 15000.00
Sektion: 70 Engineering
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

T002 Construction technology 100.0%