130.567 INNO-ICT

Agentic Retrieval-Augmented Generation for internal knowledge access, distribution and preservation

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Abstract

Wir prüfen die Machbarkeit einer lokalen, multimodalen KI-Lösung für den internen Wissenserhalt bei der Makiol Wiederkehr AG. Das System nutzt RAG- und AI-Agentic-LCM-Methoden zur effizienten Verarbeitung komplexer Daten. Die FFHS evaluiert technische Umsetzbarkeit, Nutzenpotenzial und Datenschutz.

Schlüsselwörter

Beteiligte

Wissenschaftliche Leitung

FFHS - Fernfachhochschule Schweiz

Kontaktperson

Makiol Wiederkehr AG

Wirtschaftspartner

Makiol Wiederkehr AG

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: Abgeschlossen
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2025-07-30
Enddatum: 2026-04-29
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 15000.00
Sektion: 50 ICT
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

P176 Artificial intelligence 100.0%