121.831 IP-SBM

Automated Talent Recruiting with Digital Twins for Skills, Values and Culture

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Abstract

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines automatisierten Recruiting-Systems mit Digital Twins für Jobs, Skills, Werte und Abteilungskulturen. Durch einen AI-basierten, rekursiven Dialog zwischen Unternehmen und Kandidat werden Skills und Werte sowie der optimale Job-Fit ermittelt.

Schlüsselwörter

Beteiligte

Wirtschaftspartner

CareerZone GmbH

Wirtschaftspartner

Hager AG

Wirtschaftspartner

jobchannel AG

Wirtschaftspartner

Luzerner Kantonalbank AG

Wissenschaftliche Leitung

HSLU - Hochschule Luzern

Kontaktperson

HSLU - Hochschule Luzern

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: In Bearbeitung
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2025-02-28
Enddatum: 2027-01-30
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 206572.20
Sektion: 90 Social Sciences & Business Management
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

S190 Management of enterprises 100.0%