SI/502964

Résumé

Herkömmliche BMS-Diagnosen stützen sich auf externe Messungen wie Spannung, Strom und Temperatur, um den Zustand der Batterie zu schätzen, was zu einer suboptimalen Batterienutzung, einer verzögerten Erkennung von Sicherheitsproblemen und einer inkonsistenten Bewertung der zweiten Lebensdauer führt. Im Gegensatz dazu bieten Algorithmen auf Basis der elektrochemischen Impedanzspektroskopie (EIS) eine transformative Lösung, indem sie den internen Zustand der Batterie in Echtzeit direkt messen und so eine frühzeitigere Fehlererkennung, erhöhte Sicherheit und ein verbessertes Management der Batterielebensdauer ermöglichen. FPT und CSEM arbeiten im Rahmen des SmartBEE-Projekts zusammen, um EIS in das BMS von leichten Nutzfahrzeugen mit Elektroantrieb (eLCV) zu integrieren und so eine präzise Echtzeitüberwachung des Zustands und der Betriebsbedingungen von Lithium-Ionen-Batterien zu ermöglichen.