121.086 IP-EE

RLWP - Reinforcement Learning für Wärmepumpenregelung

Textes supplémentaires

Abstract

Im Rahmen dieses Innosuisse-Projekts soll eine neuartige, Reinforcement Learning (RL)-basierte Regelung für Wärmepumpen entwickelt werden. Dabei sollen in erster Linie die Betriebssicherheit sowie das dynamische Verhalten unter realen Betriebsbedingungen optimiert werden.

Schlüsselwörter

Participants

Wissenschaftliche Leitung

ZHAW - Zürcher Hochschule für Angew andte Wissenschaften

Wissenschaftliche Leitung

FHNW - Fachhochschule Nordwestschwe iz BL

Wirtschaftspartner

Heim AG Heizsysteme

Kontaktperson

Heim AG Heizsysteme

Détails du projet

Office de recherche: INNOSUISSE
Statut du projet: In Bearbeitung
Type de projet: Forschungsprojekt
Date de début: 2024-12-01
Date de fin: 2027-11-30
Coûts totaux approuvés: CHF 550791.15
Section: 80 Energy & Environment
Domaine politique NABS: Industrielle Produktivität und Technologie

Disciplines de recherche

T270 Environmental technology, pollution control 100.0%