121.086 IP-EE

RLWP - Reinforcement Learning für Wärmepumpenregelung

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Abstract

Im Rahmen dieses Innosuisse-Projekts soll eine neuartige, Reinforcement Learning (RL)-basierte Regelung für Wärmepumpen entwickelt werden. Dabei sollen in erster Linie die Betriebssicherheit sowie das dynamische Verhalten unter realen Betriebsbedingungen optimiert werden.

Schlüsselwörter

Beteiligte

Wissenschaftliche Leitung

ZHAW - Zürcher Hochschule für Angew andte Wissenschaften

Wissenschaftliche Leitung

FHNW - Fachhochschule Nordwestschwe iz BL

Wirtschaftspartner

Heim AG Heizsysteme

Kontaktperson

Heim AG Heizsysteme

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: In Bearbeitung
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2024-12-01
Enddatum: 2027-11-30
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 550791.15
Sektion: 80 Energy & Environment
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

T270 Environmental technology, pollution control 100.0%