109.763 IP-ENG

Synthethische Trainingsdaten für Smart Cameras: Automatisierung des Modelltrainings für Smart Cameras in der händischen Montage

Textes supplémentaires

Abstract

Deep-Learning basierte Smart Cameras können Fehler(-vermeidungs)kosten in der händischen Montage senken. Das Trainieren von Deep-Learning Modellen benötig jedoch viel Zeit und Expertise. Mit der Nutzung von CAD-basierten synthetischen Daten kann das Training in Pipelines automatisiert werden.

Schlüsselwörter

Participants

Wirtschaftspartner

Bossard AG

Wirtschaftspartner

Intelliact AG

Wirtschaftspartner

Mettler-Toledo GmbH

Wissenschaftliche Leitung

inspire AG für mechatronische Produ ktionssysteme und Fertigungstechnik

Kontaktperson

Bossard AG

Détails du projet

Office de recherche: INNOSUISSE
Statut du projet: In Bearbeitung
Type de projet: Forschungsprojekt
Date de début: 2024-01-31
Date de fin: 2026-10-30
Coûts totaux approuvés: CHF 471297.30
Section: 70 Engineering
Domaine politique NABS: Industrielle Produktivität und Technologie

Disciplines de recherche

S190 Management of enterprises 100.0%