109.763 IP-ENG

Synthethische Trainingsdaten für Smart Cameras: Automatisierung des Modelltrainings für Smart Cameras in der händischen Montage

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Abstract

Deep-Learning basierte Smart Cameras können Fehler(-vermeidungs)kosten in der händischen Montage senken. Das Trainieren von Deep-Learning Modellen benötig jedoch viel Zeit und Expertise. Mit der Nutzung von CAD-basierten synthetischen Daten kann das Training in Pipelines automatisiert werden.

Schlüsselwörter

Beteiligte

Wirtschaftspartner

Bossard AG

Wirtschaftspartner

Intelliact AG

Wirtschaftspartner

Mettler-Toledo GmbH

Wissenschaftliche Leitung

inspire AG für mechatronische Produ ktionssysteme und Fertigungstechnik

Kontaktperson

Bossard AG

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: In Bearbeitung
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2024-01-31
Enddatum: 2026-10-30
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 471297.30
Sektion: 70 Engineering
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

S190 Management of enterprises 100.0%