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IntelliBake
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Abstract
Es wird ein auf Machine Learning Methoden beruhender Regler für Backöfen entwickelt, der künftig die klassische Regelung der Garraumtemperatur ersetzen kann. Mit zusätzlicher Sensorik im Backofen und einem Modell des Garvorgangs soll dieser neue Regler den Zustand des Garguts überwachen können.
Schlüsselwörter
Participants
Wissenschaftliche Leitung
ZHAW - Zürcher Hochschule für Angew andte Wissenschaften
Wissenschaftliche Leitung
HSLU - Hochschule Luzern
Wirtschaftspartner
V-ZUG AG
Kontaktperson
HSLU - Hochschule Luzern
Détails du projet
- Office de recherche
- INNOSUISSE
- Statut du projet
- In Bearbeitung
- Type de projet
- Forschungsprojekt
- Date de début
- 2023-12-31
- Date de fin
- 2027-05-30
- Coûts totaux approuvés
- CHF 424937.90
- Section
- 70 Engineering
- Domaine politique NABS
- Industrielle Produktivität und Technologie
Disciplines de recherche
- T130 Production technology 100.0%