109.421 IP-ENG

Statistical algorithm for continuous defect detection in the can seaming process

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Abstract

Ferrum is the leading producer for can seaming machines. Ferrum, Kisman and FHNW aim for building the world's first seaming machine with continuous real-time process control capabilities. Process control based on machine-learning sorts out defective cans and KI is used to monitor the machine state.

Schlüsselwörter

Beteiligte

Wirtschaftspartner

Kisman AG

Wirtschaftspartner

Ferrum Packaging AG

Wissenschaftliche Leitung

FHNW - Fachhochschule Nordwestschwe iz BL

Kontaktperson

Kisman AG

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: Abgeschlossen
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2024-01-31
Enddatum: 2026-05-30
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 463652.40
Sektion: 70 Engineering
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

T190 Electrical engineering 100.0%