103.812 IP-ENG

Vision-basierte Schüttgutzählung

Zusammenfassung

Vision-basierte Schüttgutzählung

Weitere Texte

Abstract

Zur hochgenauen Zählung von Schüttgut werden aktuell Lichtschranken eingesetzt, welche die Schüttgutteilchen im freien Fall erfassen. Diese Technologie limitiert den Durchsatz und die Genauigkeit, z.B. im Falle von Überlapp. Zur Lösung ist ein Vision-basierter Ansatz mit Machine Learning angedacht.

Schlüsselwörter

Beteiligte

Wissenschaftliche Leitung

HSLU - Hochschule Luzern

Kontaktperson

HSLU - Hochschule Luzern

Wirtschaftspartner

elmor AG

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: Abgeschlossen
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2023-03-31
Enddatum: 2025-01-30
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 259272.00
Sektion: 70 Engineering
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

P180 Metrology, physical instrumentation 100.0%