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MinimalTools: Decision Intelligence through Employee Insights and Algorithms
Zusammenfassung
MinimalTools: Decision Intelligence through Employee Insights and Algorithms
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Abstract
MinimalTools erhöht die Entscheidungsqualität in Unternehmen. Dabei steht ein wissenschaftlich gestütztes, stakeholderbasiertes Self-Assesment sowie ein Marktmonitoring im Fokus. Auf diese Weise werden in Unternehmen oft parallel gelebte Entscheidungsprozesse vereint und radikal vereinfacht.
Schlüsselwörter
Beteiligte
Wissenschaftliche Leitung
HSLU - Hochschule Luzern
Kontaktperson
HSLU - Hochschule Luzern
Wirtschaftspartner
Minimal Tools GmbH
Projektdetails
- Forschungsstelle
- INNOSUISSE
- Projektstatus
- Abgeschlossen
- Projekttyp
- Forschungsprojekt
- Startdatum
- 2023-02-28
- Enddatum
- 2025-12-30
- Bewilligte Gesamtkosten
- CHF 340929.00
- Sektion
- 90 Social Sciences & Business Management
- NABS Politikbereich
- Industrielle Produktivität und Technologie
Forschungsdisziplinen
- S190 Management of enterprises 100.0%