Selbstlernende Parametrisierung Schienenkopfkonditionierung

Résumé

Die „Selbstlernende Schienenkopfkonditionierung“, kurz „i-SKK“ genannt, aktiviert die auf demFahrzeug verbaute Schienenkopfkonditionierung auf Grundlage des vorliegenden Konditionierbedarfs. Dieser wird auf Grundlage eines Lärmmappings unter Zuhilfenahme von Sensordaten und künstlicher Intelligenz ermittelt, wodurch der Ort und Zeitpunkt der Konditionierung prognostisch vorhergesagt werden kann. Die Funktionsweise der eingebauten SKK-Anlage bezüglich Sprühdauer, Sprühmenge oder individueller Ansteuerung einzelner Düsen wird nicht verändert, weshalb die i-SKK unabhängig von Fahrzeugtyp verbauter SKK-Anlage sowohl in bestehenden als auch Neufahrzeugen verwendet werden kann. Die Datengrundlage für den Betrieb der i-SKK wird durch die auf 15 Strassenbahnen verbaute Audiomesstechnik erreicht, die mit einem IoT-Gateway über das Mobilfunknetz (LTE) einen permanenten Datenstream an eine Cloudermöglichen. Dort ermittelt die KI anhand der prozessierten Audioroh-, Meta- und meteorologischen Daten den optimalen Zeitpunkt und Ort der Konditionierung.

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Publikationen / Ergebnisse

Détails du projet

Office de recherche
BAV
Statut du projet
Abgeschlossen
Type de projet
Forschungsprojekt
Date de début
2022-12-31
Date de fin
2025-10-30
Coûts totaux approuvés
CHF 600000.00
Section
Infrastruktur, Transportunternehmungen, Umweltschutz
Domaine politique NABS
Verkehrssysteme

Labels

Infrastruktur Eisenbahn Interaktion Fahrzeuge Bahninfrastrukturforschung Tram