BGT_20_07B_01

Résumé

In diesem Forschungsprojekt wird der Brandwiderstand von Beton im Allgemeinen sowie von typischen CH-Tunnelkonstruktionen und Betonen mit verschiedenen Methoden analytisch, nummerisch und experimentell untersucht. Im ersten Schritt wird eine Datenbank erstellt, die vorliegende Untersuchungen zum Abplatzwiderstand von Beton zusammenstellt und die zukünftig erweitert werden kann. Die Datenbank wird mithilfe von explainable AI (XAI) ausgewertet, um die am Aptlatzen dominanten Parameter der Betonzusammensetzung und der am Aplatzmechanismus beteiligten Parameter zu identifizieren. Anschliessend werden die Tragwerksdetails typischer CH-Tunnelkonstruktionen analysiert und die am Versagen nach einem Brandfall besonders sensitiven identifiziert. Die normativ gegebenen Bemessungsregeln werden für den Tunnelbrandfall beurteilt. Parallel werden für ausgesuchte Betone in Screening Tests das Abplatzrisiko identifiziert und in Grossbrandversuchen verifiziert. Abschliessend werden in Abhängigkeit der Sensitivität der Konstruktionsdetails Vorschläge für Materialzusammenseztungen gegeben, um das Risisko für explosives Abplatzen mit anschliessendem Versagen zu minimieren.