BGT_20_03B_01

Résumé

Unsere Idee ist es, mithilfe von data science Methoden die über die vergangenen Jahre von Prüflabors im Zuge von Zustandserfassungen in sehr grosser Zahl angehäuften Daten zu nutzen, um eine Methode zur Abschätzung/Vorhersage der Chlorideinwirkung auf Stahlbetonbauwerke in der Schweiz zu entwickeln. Wir werden zuerst eine umfassende Datenbank mit aus heutiger Sicht relevanten Einflussgrössen erstellen. Um die grossen Datenmengen effizient und unbefangen auszuwerten, werden wir das Potenzial von data science Methoden ausschöpfen. Diese objektive ("unbiased") Datenanalyse wird schliesslich mit der langjährigen Erfahrung von in der Zustandserfassung und -beurteilung tätigen Ingenieuren kombiniert, und hinsichtlich der Entwicklung eines praxistauglichen, wissenschaftlich abgestützten Ansatzes zur Bestimmung der Chlorideinwirkung auf Bauwerke genutzt. Mit diesem Vorgehen werden wir ausserdem wichtige Erkenntnisse zur Chloridbelastung in Stahlbetonbauwerken der Expositionsklasse XD3 generieren (Datenbank und deren Auswertung), welche in der Fachliteratur bis dato spärlich vorhanden sind. Die Erkenntnisse und die Methode, welche als Projektergebnisse erwartet werden, sind für Vorhersagemodelle, namentlich zur Prognose der (verbleibenden) Lebensdauer von Stahlbetonbauwerken von höchster Relevanz.