Projet 303-2021-13 · ARAMIS STATS

Monte-Carlo-Simulation des Logib Tests

Résumé

Der Fokus dieser Studie liegt auf den statistischen t-Tests für Lohnungleichheit, die auf betrieblicher Ebene mit dem Analysetool des Bundes «Logib Modul 1» durchgeführt werden.1 Die Fragen, die beantwortet werden sollen, sind: − Wie hängt die Mächtigkeit (engl. power) des Tests vom Stichprobenumfang, vom Geschlechterverhältnis, vom gewählten Signifikanzniveau (das potenziell von der Stichprobengrösse ab-hängt) sowie von der Form der Fehlervarianz (Homo- bzw. Heteroskedastizität) ab? Inwieweit liefert ein von der Stichprobengrösse abhängiges Signifikanzniveau eine gleichmässigere Mächtigkeit des Tests über verschiedene Stichprobengrössen? − Wie beeinflusst das «multiple testing problem», welches sich durch den sequenziellen t-Test ergibt, die Ergebnisse und wie trägt man diesem Problem Rechnung?

Textes supplémentaires

Abstract

Der Fokus dieser Studie liegt auf den statistischen t-Tests für Lohnungleichheit, die auf betrieblicher Ebene mit dem Analysetool des Bundes «Logib Modul 1» durchgeführt werden.1 Die Fragen, die beantwortet werden sollen, sind: − Wie hängt die Mächtigkeit (engl. power) des Tests vom Stichprobenumfang, vom Geschlechterverhältnis, vom gewählten Signifikanzniveau (das potenziell von der Stichprobengrösse ab-hängt) sowie von der Form der Fehlervarianz (Homo- bzw. Heteroskedastizität) ab? Inwieweit liefert ein von der Stichprobengrösse abhängiges Signifikanzniveau eine gleichmässigere Mächtigkeit des Tests über verschiedene Stichprobengrössen? − Wie beeinflusst das «multiple testing problem», welches sich durch den sequenziellen t-Test ergibt, die Ergebnisse und wie trägt man diesem Problem Rechnung?

Projektziele

Der Fokus dieser Studie liegt auf den statistischen t-Tests für Lohnungleichheit, die auf betrieblicher Ebene mit dem Analysetool des Bundes «Logib Modul 1» durchgeführt werden.1 Die Fragen, die beantwortet werden sollen, sind: − Wie hängt die Mächtigkeit (engl. power) des Tests vom Stichprobenumfang, vom Geschlechterverhältnis, vom gewählten Signifikanzniveau (das potenziell von der Stichprobengrösse ab-hängt) sowie von der Form der Fehlervarianz (Homo- bzw. Heteroskedastizität) ab? Inwieweit liefert ein von der Stichprobengrösse abhängiges Signifikanzniveau eine gleichmässigere Mächtigkeit des Tests über verschiedene Stichprobengrössen? − Wie beeinflusst das «multiple testing problem», welches sich durch den sequenziellen t-Test ergibt, die Ergebnisse und wie trägt man diesem Problem Rechnung?

Schlüsselwörter

Lohngleichheit, Lohngleichheitsanalyse, Standard-Instrument, Logib

Participants

Kontaktperson

303-2021-13