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Nutzung von computer-basierten Methoden für next generation risk assessment (NGRA) 2022-2025

Résumé

Computer-basierte Methoden wie Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) werden im NGRA unter anderem dazu gebraucht, verschiedene New Approach Methods (NAMs) zu bündeln und evidenzbasierte Entscheidungen transparent abzuleiten. Diese Methoden sind noch nicht in der Regulatorik etabliert, aber können eine Effizienz- und Qualitätszunahme in der Risikoanalyse bewirken. Im Projekt soll untersucht werden, wie der Einsatz von KI/ML die Risikobewertung verändern wird und welche Bedingungen (strukturell, organisatorisch, institutionell, persönlich usw.) für ihre Operationalisierung gelten müssen. Die Arbeit konzentriert sich auf die Bedürfnisse der Regulierungsbehörden, um zu ermitteln, wie der Übergang zu evidenzbasierten, KI/ML-basierten Risikobewertungsrahmen erleichtert werden kann.

Textes supplémentaires

Schlüsselwörter

Next Generation Risk Assessment (NGRA), Computer-basierte Methoden, Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML), Humantoxikologie

Détails du projet

Office de recherche
BAG
Statut du projet
Abgeschlossen
Type de projet
Forschungsprojekt
Date de début
2022-08-31
Date de fin
2026-04-29
Coûts totaux approuvés
CHF 135555.00
Section
Chemikalien
Domaine politique NABS
Schutz und Förderung der menschlichen Gesundheit

Catégories

Chemikaliensicherheit Chemikaliensicherheit Ressortforschung gemäss Definition BAG (Spezialkategorien nicht inbegriffen)

Disciplines de recherche

  • B000 BIOMEDICAL SCIENCES 100.0%