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Nutzung von computer-basierten Methoden für next generation risk assessment (NGRA) 2022-2025

Zusammenfassung

Computer-basierte Methoden wie Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) werden im NGRA unter anderem dazu gebraucht, verschiedene New Approach Methods (NAMs) zu bündeln und evidenzbasierte Entscheidungen transparent abzuleiten. Diese Methoden sind noch nicht in der Regulatorik etabliert, aber können eine Effizienz- und Qualitätszunahme in der Risikoanalyse bewirken. Im Projekt soll untersucht werden, wie der Einsatz von KI/ML die Risikobewertung verändern wird und welche Bedingungen (strukturell, organisatorisch, institutionell, persönlich usw.) für ihre Operationalisierung gelten müssen. Die Arbeit konzentriert sich auf die Bedürfnisse der Regulierungsbehörden, um zu ermitteln, wie der Übergang zu evidenzbasierten, KI/ML-basierten Risikobewertungsrahmen erleichtert werden kann.

Weitere Texte

Schlüsselwörter

Next Generation Risk Assessment (NGRA), Computer-basierte Methoden, Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML), Humantoxikologie

Projektdetails

Forschungsstelle
BAG
Projektstatus
Abgeschlossen
Projekttyp
Forschungsprojekt
Startdatum
2022-08-31
Enddatum
2026-04-29
Bewilligte Gesamtkosten
CHF 135555.00
Sektion
Chemikalien
NABS Politikbereich
Schutz und Förderung der menschlichen Gesundheit

Kategorien

Chemikaliensicherheit Chemikaliensicherheit Ressortforschung gemäss Definition BAG (Spezialkategorien nicht inbegriffen)

Forschungsdisziplinen

  • B000 BIOMEDICAL SCIENCES 100.0%