Retour aux projets

56367.1 IP-ICT

AIRO-Print

Résumé

AIRO-Print

Textes supplémentaires

Abstract

Entwicklung eines adaptiven Systems zur automatisierten Teiltyperkennung von sehr vielen und komplexen Blech- und Frästeiltypen mittels 3D-Datenanalyse und Deep learning mit synthetischen Trainingsdaten und nachgänginger automatisierter Bezeichnung.

Participants

Matthias Höchemer

Kontaktperson

mhc@csem.ch

CSEM Centre Suisse d'Electronique et de Microtechnique Matthias Höchemer Untere Gründlistrasse 1 6055 Alpnach Dorf OW CH

Christoph Häfliger

Wirtschaftspartner

PILATUS FLUGZEUGWERK AG CHE-105.943.984 Christoph Häfliger Ennetbürgerstrasse 101 6370 STANS NW CH

Détails du projet

Office de recherche
INNOSUISSE
Statut du projet
Abgeschlossen
Type de projet
Forschungsprojekt
Date de début
2021-10-21
Date de fin
2023-10-21
Coûts totaux approuvés
CHF 315126.47
Section
50 ICT
Domaine politique NABS
Industrielle Produktivität und Technologie

Disciplines de recherche

  • T125 Automation, robotics, control engineering 100.0%