56367.1 IP-ICT

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Zusammenfassung

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Abstract

Entwicklung eines adaptiven Systems zur automatisierten Teiltyperkennung von sehr vielen und komplexen Blech- und Frästeiltypen mittels 3D-Datenanalyse und Deep learning mit synthetischen Trainingsdaten und nachgänginger automatisierter Bezeichnung.

Beteiligte

Matthias Höchemer

Kontaktperson

mhc@csem.ch

CSEM Centre Suisse d'Electronique et de Microtechnique Matthias Höchemer Untere Gründlistrasse 1 6055 Alpnach Dorf OW CH

Christoph Häfliger

Wirtschaftspartner

PILATUS FLUGZEUGWERK AG CHE-105.943.984 Christoph Häfliger Ennetbürgerstrasse 101 6370 STANS NW CH

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: Abgeschlossen
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2021-10-21
Enddatum: 2023-10-21
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 315126.47
Sektion: 50 ICT
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

T125 Automation, robotics, control engineering 100.0%