SI/502346

Schlussbericht

In der vorliegenden Studie wurde mit einer interdisziplinären Herangehensweise nach praxistauglichen und effektiven Ansätzen gesucht, um valide und nützliche Informationen über den Anteil von Transport und Logistik an der Energiebilanz und CO2-Emissionen wichtiger Güter des täglichen und nicht-alltäglichen Bedarfs zu liefern und aufzuzeigen, wie die Konsumenten/-innen ihr Verhalten entsprechend ändern könnten. Die eingesetzte Methodik kombinierte… - eine Kundentypologisierung und ein Discrete-Choice-Experiment auf Basis einer repräsentativen Bevölkerungsbefragung, - die Entwicklung eines Modells zur Schätzung von Klimagasemissionen, insbesondere CO2, und weiteren Umweltbelastungen, die durch die Logistiktätigkeiten innerhalb der Produktion und Verteilung von Gütern entstehen. Im Folgenden werden die wichtigsten Erkenntnisse zusammengefasst: - Der Fokus auf die Logistik- und Transportketten des Online-Handels hat sich bewährt; diese haben durch die Corona-Pandemie nochmals an Bedeutung gewonnen und sind mehr und mehr prägend für die gesamte Logistik. Online-Handel ist auch in der Bevölkerung mehrheitsfähig geworden. - Die Cluster-Analyse ergab drei differenzierbare Typen von Konsumenten/-innen: 60 Prozent der Online-Konsumenten/-innen lassen sich den Traditionalisten/-innen zuordnen. Personen dieses Typs kaufen immer noch häufiger vor Ort als online ein, da sie, anders als die anderen beiden Typen, den Online-Handel hinsichtlich Ersparnis an Zeit und Kosten nicht positiver beurteilen als das Einkaufen vor Ort und da sie den Kontakt und die Vertrauensbasis in Zusammenhang mit dem Einkaufen vor Ort schätzen. Rund ein Drittel der Online-Konsumenten/-innen (34%) kann als Abwäger/-innen bezeichnet werden: Je nach Einschätzung von Kosten und Nutzen wird in einem Fall der Einkauf vor Ort, in einem anderen Fall der Online-Handel bevorzugt. Schliesslich lassen sich 6 Prozent der Online-Konsumenten/-innen als Online-Power-Einkäufer/-innen bezeichnen, die häufiger online als vor Ort einkaufen. - Es lassen sich keine eindeutigen sozialen Milieus erkennen, entlang der sich die drei Typen von Konsumenten/-innen einteilen lassen. Viel eher sind alle drei Typen in sich hinsichtlich soziodemografischer und sozioökonomischer Variablen heterogen. Dies legt den Schluss nahe, dass Einstellungen und Verhalten im Bereich Online-Handel in erster Linie auf subjektive Werthaltungen zurückzuführen sind. - Im Discrete-Choice-Experiment erwiesen sich Produktinformationen mit Bezug zur persönlichen Gesundheit als überdurchschnittlich relevant. So scheint es den Konsumenten/-innen besonders wichtig zu sein, dass Produkte frei von bestimmten Chemikalien oder Pestiziden sind. - Produktinformationen zum Transport spielen bei den Befragten eine vergleichsweise geringe Rolle beim Kaufentscheid. - Insgesamt scheinen spezifische, auf die Eigenschaften der jeweiligen Produkte (Herkunft, bei der Produktion verwendete, allenfalls gesundheitsschädigende Stoffe usw.) ausgerichtete Informationen einen grösseren Einfluss auf den Kaufentscheid zu haben als generelle, eher abstrakte Informationen. - Das im Projekt entwickelte Schätzmodell für Logistikemissionen wurde in drei Fallstudien getestet, die zeigten, dass das Modell grundsätzliche plausible Ergebnisse liefert. Sowohl die wahrscheinlichen Transportwege als auch die geschätzten Emissionen der Fallstudien sind realistisch. Die Fallstudie zur Bratpfanne zeigt, dass auch die Emissionsintensität komplexer Lieferketten mit dem Modell geschätzt werden kann. - Die Fallstudien dienen der Demonstration des Modells, dennoch können auch inhaltliche Schlussfolgerungen gezogen werden. Insbesondere fällt wie erwartet der starke Einfluss des Fliegens und des Strassengüterverkehr auf die CO2-Emissionen auf. - Auf Basis des Schätzmodells wird es künftig möglich sein, erstens produktspezifische Emissions- und Umweltbelastungswerte ausgeben zu können, ohne auf Daten zum Logistikprozess der Unternehmen zurückgreifen zu müssen, und zweitens Verbesserungspotenziale zur Reduktion von Klimagasausstössen und Umweltbelastungen bei verschiedenen Dienstleistungen der Logistik und an verschiedenen geografischen Orten produktspezifisch zu identifizieren. - Die Fallstudien zeigen aber auch noch bestehende Unplausibilitäten in den Modellergebnissen, beispielsweise bezüglich der Transportrouten und dem ausgegebenen Modal-Split. Weitere Kalibrierungsschritte könnten diese Unplausibilitäten unseres Erachtens beheben, diese waren aber im Rahmen der vorliegenden Studie nicht möglich.