47769.1 IP-ENG

Advanced quality control using deep learning anomaly algorithm

Résumé

Advanced quality control using deep learning anomaly algorithm

Textes supplémentaires

Abstract

Umsetzung einer optischen Inline-Qualitätskontrolle mit einer leicht einzurichtenden Kombination aus deep Learning und klassischer industrieller Bildverarbeitung. Als produktiver Prototyp wird das System im Rahmen zweier Pilotproduktionen von bisher automatisch unprüfbaren Bauteilen verifiziert.

Participants

Marcel Niggli

Wirtschaftspartner

Autoneum Switzerland AG CHE-105.959.146 Marcel Niggli Bahnweg Sued 43 9475 Sevelen SG CH

Manuel Altmeyer

Kontaktperson

manuel.altmeyer@hsr.ch

OST - Ostschweizer Fachhochschule Manuel Altmeyer Oberseestrasse 10 8640 Rapperswil SG CH

Détails du projet

Office de recherche: INNOSUISSE
Statut du projet: Abgeschlossen
Type de projet: Forschungsprojekt
Date de début: 2021-04-30
Date de fin: 2023-06-30
Coûts totaux approuvés: CHF 507166.00
Section: 70 Engineering
Domaine politique NABS: Industrielle Produktivität und Technologie

Disciplines de recherche

S190 Management of enterprises 100.0%