47769.1 IP-ENG

Advanced quality control using deep learning anomaly algorithm

Zusammenfassung

Advanced quality control using deep learning anomaly algorithm

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Abstract

Umsetzung einer optischen Inline-Qualitätskontrolle mit einer leicht einzurichtenden Kombination aus deep Learning und klassischer industrieller Bildverarbeitung. Als produktiver Prototyp wird das System im Rahmen zweier Pilotproduktionen von bisher automatisch unprüfbaren Bauteilen verifiziert.

Beteiligte

Marcel Niggli

Wirtschaftspartner

Autoneum Switzerland AG CHE-105.959.146 Marcel Niggli Bahnweg Sued 43 9475 Sevelen SG CH

Manuel Altmeyer

Kontaktperson

manuel.altmeyer@hsr.ch

OST - Ostschweizer Fachhochschule Manuel Altmeyer Oberseestrasse 10 8640 Rapperswil SG CH

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: Abgeschlossen
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2021-04-30
Enddatum: 2023-06-30
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 507166.00
Sektion: 70 Engineering
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

S190 Management of enterprises 100.0%