BGT_20_02D_01

Résumé

Im ersten Teil des Projekts wird mit einer Flotte von 20 mit Smartphones instrumentierten Lastwagen ein grosser und konsistenter Datensatz von Bremsereignissen auf Schweizer Strassen erfasst. Mit einer speziell entwickelten App werden die in einem Smartphone eingebauten Sensoren (GPS-Antenne, Beschleunigungssensor, Gyroskop und Kamera) zur Aufzeichnung der Fahrten und von starken Bremsvorgängen jedes einzelnen Fahrzeugs eingesetzt. Die erfassten Daten werden mit Daten von Open-StreetMap und GoogleMap ergänzt und verarbeitet, um die erfassten Bremsereignisse nach verschiedenen Merkmalen (Strassenkategorie, Strassennetztopologie, Verkehrssituation etc.) zu charakterisieren, die Häufigkeit vom Bremsereignissen auf verschiedenen Strassenkategorien zu bestimmen und eine Datenbank mit Bremsverzögerungsprofilen aufzubauen. Da eine Monitoringperiode von einem Jahr etwa 20'000 Bremsereignisse erzeugt, erfolgt die Datenauswertung völlig autonom unter Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz. Im zweiten Teil wird mit dem stochastischen Modell aus dem Projekt AGB 2011-003, den neu ermittelten Häufigkeiten von Bremsereignissen auf Autobahnen und der neuen Datenbank mit Bremsverzögerungsprofilen neue charakteristische Werte der Bremskräfte auf Strassenbrücken berechnet. Diese Resultate werden mit den Ergebnissen aus dem Projekt AGB 2011-003 verglichen und falls erforderlich verbesserte Lastmodelle entwickelt. Aufgrund des umfangreichen Datensatzes können zudem neue Lastmodelle für spezifische Autobahnabschnitte wie freie Strecke, Strecken mit Ein- und Ausfahrten und Strecken mit Raststätten erarbeitet werden, die eine standortspezifische Überprüfung bestehender Brücken erlauben.