45803.1 IP-ICT

Zusammenfassung

Smart City Cleaning

Weitere Texte

Abstract

We propose an end-to-end cutting-edge solution for city cleaning management, from the cleanliness measurement to the street sweepers organization. We tackle this task with a state-of-the-art AI object detector and an efficient optimization algorithm for fleet management.

Beteiligte

Andreas Von Kaenel

Wirtschaftspartner

andreas.vonkaenel@cortexia.ch

Cortexia SA CHE-404.358.997 Andreas Von Kaenel Route de Vevey 105a 1618 Châtel-St-Denis FR CH

Jean-Philippe Thiran

Kontaktperson

jean-philippe.thiran@epfl.ch

EPFL STI IEL LTS5 Jean-Philippe Thiran Station 11 1015 Lausanne VD CH

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: Abgeschlossen
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2020-09-30
Enddatum: 2022-12-31
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 377666.90
Sektion: 50 ICT
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

P176 Artificial intelligence 100.0%