44414.1 IP-ICT

Zusammenfassung

Graph-based predictors for photovoltaic power forecasting - GraPV

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Abstract

We develop an advanced PV power forecasting solution, to improve production accuracy prediction - resulting in better trading effectiveness in energy imbalance markets. The solution is based on novel graph-based AI strategies exploiting existing heterogeneous information and related dependencies.

Beteiligte

Filippo Spazzini

Wirtschaftspartner

filippo.spazzini@dxtcommodities.com

DXT Commodities SA CHE-105.222.146 Filippo Spazzini Via Trevano 2 a 6900 Lugano TI CH

Cesare Alippi

Kontaktperson

cesare.alippi@usi.ch

USI Universita della Svizzera Italiana Cesare Alippi Via Buffi 13 6900 Lugano TI CH

Projektdetails

Forschungsstelle: INNOSUISSE
Projektstatus: Abgeschlossen
Projekttyp: Forschungsprojekt
Startdatum: 2020-08-31
Enddatum: 2023-02-28
Bewilligte Gesamtkosten: CHF 456924.00
Sektion: 50 ICT
NABS Politikbereich: Industrielle Produktivität und Technologie

Forschungsdisziplinen

P176 Artificial intelligence 100.0%